Demonstracijska celica za prikaz globokega učenja v praktičnih aplikacijah
ROSUS 2024 - Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2024, 2024
V zadnjih letih so metode globokega učenja postale ključno orodje za
reševanje raznolikih praktičnih izzivov. Kljub temu pa potencial takih metod
pogosto ostaja slabo razumljiv širši javnosti zaradi pogostega ločevanja razvoja in
demonstracije algoritmov od dejanskih praktičnih problemov, ki jih algoritmi
naslavljajo. V tem članku predstavljamo demonstracijsko celico, ki združuje strojno
in programsko opremo ter algoritme globokega učenja, omogočajoč enostavno
prikazovanje delovanja teh metod v različnih aplikativnih domenah. Celica vključuje
kamere, grafični vmesnik in pet demonstracijskih programov, ki demonstrirajo
klasifikacijo lesenih desk, detekcijo površinskih anomalij, štetje polipov, detekcijo
prometnih znakov in detekcijo vogalov tekstilnih izdelkov. Implementiran
modularni pristop omogoča enostavno integracijo različnih algoritmov globokega
učenja. Sistem omogoča boljše razumevanje in uporabo teh metod v praktičnih
scenarijih ter prispeva k razvoju inovativnih rešitev na področju globokega učenja.