Korrelationsmethoden fuer multitemporale Satellitenbilddaten

Bei der Verarbeitung von Satellitenbilddaten ist es oft notwendig, mehrere Datensätze miteinander auszuwerten. Aufnahmen von verschiedenen Zeitpunkten (multitemporal) oder von verschiedenen Satelliten (multisensoral) sollen zueinander registriert werden. Dabei ist eine möglichst genaue geometrische Zuordnung der Datensätze erforderlich, die durch das Finden von sich entsprechenden Punkten in den Satellitenbildern ermöglicht wird. Im Gegensatz zur manuelle Zuordnung sollen in dieser Arbeit Methoden zur automatischen Bildkorrelation untersucht werden, die robuste Ergebnisse für multitemporale Bilddaten erzielen. Aufgrund der Unterschiedlichkeit dieser Daten wird durch eine Vorverarbeitung durch digitale Filter, die Merkmale aus den Bildern extrahieren, die Korrelation stabiler gestaltet. Aus einer Vielzahl von Korrelationsmethoden und digitalen Filtern hat die Kreuzkorrelation mit vorheriger Laplace-Filterung in allen Fällen das beste Ergebnis geliefert.